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            首页>网络安全>新边信道攻击针对图形处理器(GPU)

            新边信道攻击针对图形处理器(GPU)

            2018-11-26
            教学辅助中心-李华云

                3种新攻击绕过CPU从GPU抓取数据。全新边信道漏洞曝光,这次受攻击的不是CPU,而是GPU了。

                加州大学河滨分校的计算机科学家公布了3组新漏洞利用泛亚电竞竞猜·网站|首页,个人用户和高性能计算系统均面临潜在风险。这些漏洞利用可从GPU抽取敏感数据,而且相比CPU边信道攻击,操作还相对简单些。

                其中两个攻击针对个人用户,抽取网站浏览历史和口令信息。第3个攻击可打开通往公司机器学习或神经网络应用的大门泛亚电竞竞猜·网站|首页,暴露出他们运算模型的细节。

                研究人员的论文题为《渲染漏洞:实用性GPU边信道攻击》,于 ACM SIGSAC 大会上发表,相关漏洞通报给了Nvidia、英特尔和AMD。

                前两个攻击利用了并行通信中的GPU核泛亚电竞竞猜·网站|首页。知道该通信意味着只要能调谐该通信泛亚电竞竞猜·网站|首页泛亚电竞竞猜·网站|首页,就能达到相当高的带宽,进而摒除噪音。

                基本攻击技术是通过缓存或其他共享资源的泄露探听受害者进程。因为所有核心都共享特定资源,攻击者无需找出哪个核心在执行哪个特定线程,这就极大简化了攻击流程。

                攻击者通过研究人员描述为网站“指纹”的过程攻击GPU核心内存分配API,最终找出有哪些网站被浏览过泛亚电竞竞猜·网站|首页。如果攻击点是基于用户击键的内存分配,那攻击者就能通过著名的时序攻击精确敲定备选口令,快速破解口令泛亚电竞竞猜·网站|首页泛亚电竞竞猜·网站|首页。

            有漏洞的人工智能

                影响机器学习应用的漏洞取决于对辅助GPU编程的计数器的理解。

                GPU编程对内存访问模式很敏感泛亚电竞竞猜·网站|首页,所以引入了这些计数器,但用户模式就可以访问这些计数器泛亚电竞竞猜·网站|首页。如果间谍进程可以监视这些计数器,就能深入了解正在运行的进程泛亚电竞竞猜·网站|首页。

                攻击负载与受害负载同时发送给GPU便可造成压力,引发计数器更新泛亚电竞竞猜·网站|首页。而GPU里可能有200多个这种计数器在跟踪各个性能方面,所以间谍进程对整个系统运行状态的了解会很全面深入。

                这种攻击的终极威胁在于共享GPU计算的配置,比如基于云的机器学习环境泛亚电竞竞猜·网站|首页。

                关闭计数器的用户模式访问可以抵御第三种攻击,但这也会破坏依赖这一功能的很多现有应用。Nvidia尚未发布该漏洞的补丁泛亚电竞竞猜·网站|首页,但补丁编写工作应该在进行中泛亚电竞竞猜·网站|首页。

                不过泛亚电竞竞猜·网站|首页,截止目前,Nvidia尚未回应媒体的评论请求。

             

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